苏鑫博士简历

苏鑫博士是一位资深的数据挖掘专家，他毕业于美国普林斯顿大学，拥有计算机科学博士学位，现任职于北京大学计算机科学与技术系教授，是ACM和IEEE的会士。

职业经历

苏鑫博士在普林斯顿大学取得博士学位后，受聘于微软公司，成为微软亚洲研究院的高级研究员。在微软公司工作期间，苏鑫博士主持了多个数据挖掘和机器学习项目，包括推荐系统、搜索引擎优化等。

2008年，苏鑫博士加入北京大学计算机科学与技术系，担任教授一职。苏鑫博士在北京大学的工作主要是教授计算机科学课程，并且继续他的研究工作。

学术研究

苏鑫博士的研究领域主要是数据挖掘和机器学习。他在这一领域的研究取得了多项重大成果。

首先，苏鑫博士开发出了一种名为“孪生网络”的深度学习框架。这种框架可以用于图像、声音和文本等多种类型的数据。孪生网络的目的是让不同类型的数据可以共同参与学习，从而获得更高的学习效果。这种深度学习框架得到了业界的广泛认可，并且被许多公司和研究组织采用。

其次，苏鑫博士开发了一种名为“基因表达式聚类”的新算法。这种算法可以用于生物学领域中的基因分析。它可以帮助科学家们更好地理解基因表达的规律，从而推动生物学研究的进展。

获奖情况

苏鑫博士在他的职业生涯中获得了多项荣誉和奖励。

首先，他获得了ACM KDD Cup的比赛冠军。ACM KDD Cup是全球最著名的数据挖掘和机器学习比赛之一。苏鑫博士和他的团队在该比赛中的表现得到了评委的高度认可。

其次，苏鑫博士也获得了包括ACM SIGKDD青年科学家奖、CCF教育工作者奖金、教育部“长江学者”特聘教授等在内的多项荣誉。这些奖项充分证明了苏鑫博士在数据挖掘和机器学习领域中的卓越成就。

总结

苏鑫博士是一位资深的数据挖掘专家，他的贡献和成就为数据挖掘和机器学习领域做出了重要的贡献。苏鑫博士的研究成果得到了全球研究学者的广泛认可，并且被许多公司和研究组织采用。他在职业生涯中获得了多项荣誉和奖励，证明了他在这一领域中的卓越成就。

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